Şimdi bizi meşgul eden terimi şekillendiren iki kelimenin etimolojik kökenini bilmek, anlamını keşfetmek için yapmamız gereken ilk şeydir:
-Test Latince’den, özellikle “iyi” olarak çevrilebilecek “probus” dan türetilir.
-Hiptesis, diğer taraftan, iki farklı bölümün toplamından oluştuğu için Yunanca'dan yayılır: "aşağıda" ile eşanlamlı olan "hipo-" öneki ve buna eşdeğer olan "tez" adı "Sonuç".

Bir test bir deneme, bir deneme, bir değerlendirme veya bir örnek olabilir: anlamı, kullanıldığı içeriğe bağlıdır. Öte yandan, hipotez, gerçek ya da gerçek olma olasılığı belli olan bir varsayım ya da varsayımdır.

Genel olarak, bir hipotezin yanlış veya doğru olduğu kanıtlanamayacağı düşünülmektedir. Yapılan bilimsel araştırmalardan ortaya çıkan kanıtlara dayanarak yapılan bir argümanı desteklemek. Bilimsel kanıtların miktarı arttıkça, hipotezin durumu hakkında kesinlik artar. Başka bir deyişle: Bir hipotezin doğru olduğunu garanti eden yirmi ya da otuz deney yapılırsa, bunun gerçekten doğru olması için iyi bir şans vardır.

Belirli bir evrende tespit edilen bir durumun söz konusu istatistiksel popülasyonun bir örneğinde gözlemlenenle uyumlu olup olmadığını analiz etmek için gerçekleştirilen sürece bir hipotez testi olarak bilinir. Yani, bir hipotezin makul bir ifade olup olmadığını ve bunun için teori teorisi ve örnek kanıtın ne olduğu gibi iki temel sütuna dayandığını göstermeye çalışır.

Örneğin: Bir adam, bir kalıbın manipüle edildiğinden şüphelenir, böylece atıldığında 4'ten daha yüksek değerler sunar. Bu nedenle kişi, kalıbı her fırlattığında, 4, 5 veya 6 almasının çok muhtemel olduğunu düşünüyor.

Bir hipotez testi yapmak için, kalıbı yüzlerce kez atın ve sonuçları not alın. Deneyinin sonucunda, davaların % 93'ünde 4'e eşit veya daha büyük bir sonuç elde ettiğini keşfetti. Bu nedenle, hipotezinizin doğru olduğunu iddia etmek için yeterli kanıt vardır.

Spesifik olarak, herhangi bir hipotez testine şekil veren prosedür aşağıdaki temel adımları izleyerek yapıldığını göstermeliyiz: sıfır hipotezi yaklaşımı ve alternatif, anlamlılık düzeyinin seçimi, ilgili test istatistiklerinin belirlenmesi, karar kuralı, örnek alma ve sonuçlara dayalı karar.

Yukarıda belirtilen test istatistik alanı içerisinde yapıldığında, temel olarak iki sonuç verilebileceği unutulmamalıdır:
-Error I, boş olarak oluşturulan hipotez doğrudur ve bu nedenle reddedilir.
-Error II, boş hipotez yanlıştır ve bu nedenle, karşıtlığın ne olduğunun bir sonucu olarak kabul edilir. Bu tür bir hatanın oluşma olasılığı, söz konusu parametrenin gerçek değerinin ne olduğuna bağlı olacaktır.