İngilizce dilinden gelen veri madenciliği kavramı, bizim dilimizde veri madenciliği olarak sıkça bahsedilir. Nosyon, büyük miktarda verideki kalıpları tespit etmek için gerçekleştirilen prosedüre bağlanır.

Veri madenciliğinin amacı, anlaşılabilecek ve kullanılabilecek bir yapı oluşturmak için bir veri kütlesinden belirli bilgileri çıkarmaktır . Bunun için veritabanı sistemlerine, istatistik tekniklerine ve diğer kaynaklara başvuruyor.

Veri madenciliği, model veya model arayışı içinde verileri analiz eder ve işler. Belirli bir yapı keşfedildikten sonra, onunla çalışmak mümkün olacak şekilde görünür hale getirmeye çalışır.

Bu şekilde, yarı otomatik veya otomatik veri analizi yoluyla, veri madenciliği şu ana kadar bilinmeyen kalıpları keşfetmeyi başarır. O andan itibaren, belirli veri madenciliği alanlarına ait olmasalar da evrenlerinin bir parçası olmaları halinde ek görevler veya faaliyetler ortaya çıkıyor.

Veri madenciliği sürecinin, veri kütlesinin seçimiyle başladığı söylenebilir. Sonra onları dönüştürmek ve yorumlanıp değerlendirilebilecek bilgileri çıkarmak için özelliklerinin analizine geçiyoruz.

Veri madenciliği, örneğin potansiyel teröristleri tespit etmek için kullanılabilir. Milyonlarca telefon görüşmesi, e-posta ve farklı tipteki haberleşmelerin incelenmesiyle, bir saldırı yapmayı planlayan kişilerin belirlenmesini sağlayan bir model bulmak mümkündür.

Bir şirket ayrıca, müşterilerinden elde ettiği veriler arasında belirli değişkenleri bulmak için veri madenciliğine başvurabilir ve böylece yalnızca belirli gereksinimleri karşılayanlara belirli bir ürün önerebilir.