Büyük veri kavramı İngilizce diline aittir ve Kraliyet İspanyol Akademisi ( RAE ) tarafından geliştirilen sözlüğün bir parçası değildir. Bu kavram, büyük miktarda verinin depolanması ve yönetilmesi anlamına gelir.

Büyük veri ile ilgili konular bilgi ve iletişim teknolojileri ( BİT ) tarafından incelenmekte ve ele alınmaktadır. Bu bilim seti ve disiplinleri, çok büyük veri setlerinin toplanması, saklanması, aranması, analiz edilmesi ve görüntülenmesi için çözümler sunar.

Modeller ve istatistikler geliştirilirken büyük veriler önemlidir. Karşılaştırma yapmak, tahminlerde bulunmak ve doğru raporlar vermek için genellikle çok fazla bilgiyle çalışmak gerekir: aksi halde sonuçların geçerliliği veya doğruluğu yoktur.

Büyük veriler hakkında konuşmayı sağlayan kesin bir veri yoktur . Ele alınan sınırlar, terabayt, petabayt veya zettabay çevresinde hareket etme eğilimindedir. Bu kadar çok bilgi ile çalışmak, ileri teknolojik kaynakların kullanılmasını gerektirir.

Bu, ev bilgisayarına sahip bir kullanıcının büyük verilerle zor çalışabileceği anlamına gelir, çünkü bu bilgisayarlar çok fazla bilgiyi yönetmeye ve depolamaya hazır değildir.

Ancak büyük veriler, farklı türdeki veritabanlarına aktarılır. Yapılandırılmış verileri (halihazırda formatı tanımlanmış), yarı yapılandırılmış verileri (belirli bir alanla sınırlı değil, öğelerin ayrımı için işaretleyicileri vardır) ve yapılandırılmamış verileri (spesifik format olmadan) yönetmek mümkündür. Diğer yandan, veriler ihtiyaca göre çeşitli bilgisayar araçları tarafından yakalanıp görselleştirilebilir.

Bu kavramın önemi birçok şirket için hesaplanamaz, çünkü doğru çalışması için binlerce temel soruya insan işi ile imkansız olacak bir hızla cevap vermelerini sağlar. Farklı veri işleme ve danışmanlık sistemlerinin sunduğu çok yönlülük sayesinde, anlaşılması kolay "özelleştirilmiş" sonuçlar elde etmek mümkündür.

Modern yaşamın anahtar kelimelerinden biri " eğilim " dir: insanın belirli faaliyetlerde bulunma veya belirli ürün ve hizmetleri tüketme eğilimi, bazı şirketlerin zevklerine ve ihtiyaçlarına göre kendi önerilerini şekillendirmelerine neden olur ve bunun için büyük miktarlarda istatistiksel veri birikimi esastır.

Büyük verilerin sorgulanması ve analizi, işletmeyi daha iyi yönlendirmek, doğru kararları vurgulamak, potansiyel olarak zarar görmekten kaçınmak ve şu ana kadar alınmamış olan ancak kayda değer bir büyümeye yol açabilecek olanlara işaret etmek için kullanılır.

Kısacası, büyük verilerin kullanımı herkes için mutlu bir sontur: şirketler daha üretken işler yürütür, faaliyetlerinin verimliliğini ve karlarının hacmini arttırır, müşteriler istedikleri ürün ve hizmetleri alırken, Bütün bunların piyasa üzerinde olumlu bir etkisi var.

Veri depolamanın her zaman bir şirketin kendi tesislerinde gerçekleştirilmediğinden bahsedilmelidir; Bulutta, belleğin genişlemesini gerektiren tipik rahatsızlıklardan kaçınmanın yanı sıra, ekipmanın işleyişinde ve bakımında önemli bir tasarruf sağlayabilen oldukça rekabetçi fiyatlarla büyük veri hizmetleri vardır.

Tüm bunları anlamak için, çok basit bir örnek düşünelim: bir birey bir iş kurmak istiyor ancak iyi tanımlanmış bir fikri yok, bu yüzden ilham bulmak için komşularını gözlemlemek için penceresine oturuyor; Gün boyunca, birçok insanın bölgede bir bakkal bulunmamasından şikayetçi olduğunu ve söz konusu verilere dayanarak, söz konusu ihtiyacı karşılamak için birisini açmaya karar verdiğini belirtti. Büyük verilerin analizi, bunun gibi milyonlarca "öykünün" aynı anda ele alınmasına, kullanıcıların çoğu zaman kendilerinin farkında olmadığı yenilikçi fikirlere kapı açılmasına olanak tanır.