Çan kavramı, Latina geç kampanyasından gelir ve sırayla İtalya'nın Campania bölgesi ile bağlantılıdır. Orada ilk defa sesler verilmiş, çarpılmış bir fincan şeklindeki metal aletler olan çanlar kullanılmıştır. Bu enstrümanlara benzer şekilli nesnelere de çan adı verilir.

Gauss, diğer taraftan, 1777'de Brunswick'te doğan ve 1855'te Göttingen'de ölen bir fizikçi ve matematikçi ( Carl Friedrich Gauss ) 'un soyadıdır. Bilimsel katkıları matematiğin gelişimini göstermiştir.

Gauss zili kavramı, bir değişkene bağlı istatistiksel bir dağılımın grafik gösterimini ifade eder. Bu temsil zil biçimindedir.

Gauss zili, bir tür matematiksel fonksiyon olan Gauss fonksiyonunu gösterir. Bu zil, sürekli bir değişken olasılığının nasıl dağıldığını gösterir.

Matematiksel fonksiyon kavramı, biri diğerinin değerine bağlı olacak şekilde iki büyüklük veya büyüklük arasındaki ilişki olarak tanımlanabilir. Her birinin farklı bir kümeye ait olması gerekir: Biri alan adı, diğeri kod alanı adı; birinci öğenin her öğesi yalnızca birbirine karşılık gelir.

Matematiksel fonksiyonları basit bir örnekle anlayabiliriz: iki coğrafi nokta arasındaki bir yolculuğun süresi, bedenin hareket hızına bağlıdır, bu da mesafe ile birlikte bir denklemde bulunması gerekir. Bu özel durumda, hız ve süre ters orantılı olarak değişir: ne kadar büyükse, o kadar düşük olur.

Gauss çanı bağlamında ortaya çıkan bir başka kavram sürekli değişkendir . Bunu açıklamak için, belirli bir sette maruz kalanlar arasında “ara” değeri kabul etmeyen, sadece içinde gözlenenler arasında “ara” bir değeri kabul etmeyen ayrı bir değişken tanımlayarak başlamak gerekir. Örneğin, bir odadaki insan sayısını saymak istiyorsak, sonuç her zaman bütün olacaktır ( 3 veya 4 gibi, ancak hiçbir zaman 3.2 gibi ).

Öte yandan sürekli değişken kavramı, bu değerleri kabul eder ve bu nedenle uygulaması çok farklıdır. Örneğin, bir insanın boyunun ölçümü bu tür bir değişken verir ve sonucun kesinliği her zaman kullanılan cihaza bağlıdır, bu yüzden belirli bir hata payını düşünmeliyiz.

Gauss çanında bir orta bölgeyi (içbükey ve ortasındaki işlevin ortalama değeriyle birlikte) ve iki uç noktayı (dışbükey ve X eksenine yaklaşma eğiliminde) tanıyabiliriz. Bu dağılım, değişimleri rasgele fenomenlere itaat eden değişkenlerin değerlerinin nasıl davrandığını gösterir. En sık rastlanan değerler, zilin ortasında ve daha az sıklıkta, uçlarda görülür.

Gauss kampanyasıyla, örneğin, bir X bölgesinin ekonomik olarak aktif nüfusunun ortalama geliri analiz edilebilir. Bu bölgede ayda 10 dolar kazananlar, 1.000.000 dolardan fazla para kazananlar da olsa da, çoğu kişi 5.000 ila 10.000 dolar arasında kazanıyor. Bu değerler Gauss çanının merkezinde toplanacak.

Gauss çanının bilindiği diğer bir isim normal dağılımdır . Öneminin nedenlerinden biri, en yakınına yaklaşan sürekli bir işlev bulmak için bir dizi sıralı çiftleri optimize etmek için kullanılan, en küçük kareler denilen çok önemli bir tahmin yöntemiyle ilgili olmasıdır; Daha basit bir ifadeyle, bir veri kümesi verildiğinde, bu teknik belirli bir hata payını kabul ederek, onları "temiz" bir çizgiye "ayarlamayı" amaçlıyor.