Latince praecisĭo’dan, hassasiyet, bir şey yürütülürken doğruluk ve özlülük gereksinimi ve yükümlülüğüdür . Mühendislik ve istatistik için ise, hassasiyet ve doğruluk eşanlamlı kavramlar değildir.

Doğruluk, bu anlamda, bir miktarın tekrarlanan ölçümlerinden elde edilen değerler kümesinin dağılmasıdır : ne kadar az dağılma olursa, o kadar doğru olur . Doğruluk ise, ölçülen değerin gerçek değere yakınlığı anlamına gelir.

Hesaplama için hassasiyet, bir değeri temsil etmek için kullanılan bit miktarıdır. Felsefe, diğer taraftan, kesinliğin, biri diğerinden farklı olarak tanımlanmış iki şeyin anlaşılmasını sağlayan zihinsel bir soyutlama olduğunu savunur.

Gündelik dilde doğruluk, bir açıdan veya bir şey olarak özlü ve doğrudur. Örneğin: "İleri inanılmaz bir hassasiyetle ateşlendi ve yirmi metreden daha uzak bir mesafeden atıldı", "Larry Bird, üç sayıdaki atışında büyük bir doğrulukla NBA oyuncusu oldu", "Lütfen, böyle konuşmayı deneyin Dün gece ne olduğunu anlayabiliyoruz ", " Hassaslık erdemlerinden biri değil: restorana nasıl gidileceğini açıklamak istiyoruz ve sona erdik " .

Genel olarak bilim alanında, hassasiyet, bir enstrümanın aynı koşullar altında geliştirilen farklı ölçümlerde aynı sonucu elde etme kabiliyetidir . Kesin sonuçlar elde etmek amacıyla yapılan bir cihaza hassas bir makine olarak bilinir. Ölçülen değer ile gerçek değer arasındaki farka ölçüm hatası denir.

Ölçüm hataları

Ölçüm cihazlarının kullanımı sırasında ortaya çıkabilecek ölçüm hataları, fiziksel büyüklüklerin karşılaştırılmasını sağlamak için oluşturulan cihazlar ve bunların üretilme nedenleri çeşitlidir. İki ana ölçüm hatası türü arasında ayrım yapmak mümkündür: ölçümün doğruluğu ile ilişkili sistematik hatalar. Tahmin edilebilirler ve kalibrasyon ve telafi işlemleri ile hesaplanabilir ve elimine edilebilir; aletlerin hassasiyetine bağlı rastgele olanlar . Sebepleri bilinmediği sürece, onları öngörmek mümkün değildir.

Stokastik olarak da adlandırılan rastgele hatalarla devam etmenin iki durumu ortaya çıkabilir: karmaşıklık seviyelerinin önemli olması, sebeplerini anlamak için yeterli teknikleri bulmayı zorlaştırır; Nihai sonuç üzerindeki etkisinin küçük olması ve bir çözüm bulmak için zaman yatırımını haklı çıkarmaması.

Bu tür bir hataya yaklaşmanın ilk adımı, bir örneklem ölçümü yapmak, bir popülasyondan örnek seçmeyi hedefleyen bir teknik, gözlemler için temel alınan bir dizi öğeyi alan bir isim yapmaktır. . Ölçümlerde toplanan verileri kullanarak, doğal, sosyal ve psikolojik fenomen derinlemesine analiz etmek için kullanılan bir Gauss dağılımını bulmaya izin veren iki parametre olan ortalama ve standart sapmayı hesaplamak mümkündür.

Bir ölçüm hatasının tüm nedenlerini bulmak her zaman mümkün olmamakla birlikte, en yaygın başarısızlık kaynaklarını kapsayan ve araştırmanın daha net bir şekilde odaklanmasını sağlayan dört temel nokta vardır; Hatalar şunlar olabilir:

* kullanılan ölçme aletiyle ilgili problemler; bunların arasında tasarım ve üretim hataları, hizalamalar veya cihazın koşullarından kaynaklanan problemler;

* operatör. Bu durumda, yanlış konumlandırma veya okuma sırasında bir sorun olabilir;

* sıcaklıktaki değişiklik (metalik malzemelerin gecikmelerine ve büzülmelerine neden olabilir), atmosferik basınç veya nem gibi belirli çevresel faktörler;

* Verilen bir parçanın geometrik tolerans değerleri (diğer bileşenlere karşı reddedilmeyen aralık), aralarında yetersiz kuvvetlerin uygulanmasından dolayı deformasyon.